Adopción de la IA: la seguridad psicológica como el factor que acelera (o frena) el cambio
No es la primera vez que hablamos de seguridad psicológica en el blog. Es un aspecto central para el bienestar de las personas trabajadoras y la productividad, y ahora sabemos que también es un factor relevante para la adopción de las IA.
Pero si estás considerando integrar IA en tu organización, te conviene entender de qué manera influye este factor humano y, sobre todo, cómo procurar la seguridad psicológica en medio de todos los cambios que ha generado esta irrupción tecnológica.
El miedo al fracaso: freno de mano para el cambio
Un estudio global elaborado por Infosys y MIT Technology Review Insights pone números a lo que muchas organizaciones intuyen: el 22 por ciento de las personas líderes admite haber dudado en proponer o liderar un proyecto de IA por miedo al fracaso o a la crítica interna.
Más aún: aunque el 73 por ciento dice sentirse con libertad de expresar opiniones honestas, solo el 39 por ciento describe el nivel actual de seguridad psicológica como “alto”. Traducción: hay “permiso” en el discurso, pero no siempre hay red de seguridad en la práctica.
Aquí aparece la paradoja: financiamos sistemas que aprenden por iteración (es decir, el ensayo y error de toda la vida), pero generamos y sostenemos culturas que castigan la iteración en los seres humanos.
Más mensajes contradictorios
Hay un dato que evidencia claramente la contradicción: ocho de cada diez líderes dicen que su cultura fomenta la experimentación con IA, pero al mismo tiempo persisten señales (explícitas o sutiles) de que equivocarse cuesta.
Y en esa tensión, la mayoría elegirá lo obvio: la autopreservación. Además, el costo del error no se distribuye igual. En muchas organizaciones, no todas las personas fallan “igual”: para perfiles con menos capital político (mujeres, personas jóvenes, quienes no encajan en el molde hegemónico), el riesgo reputacional suele ser mayor.
Si no se diseña este proceso desde la óptica de la justicia organizacional, la IA puede amplificar esa asimetría: los hombres pueden permitirse experimentar, equivocarse y ser percibidos como innovadores mientras que las mujeres se mantienen al margen para no fallar.
Antídotos para la inseguridad psicológica en la era de la IA
La tecnología para transformar tu organización ya existe. La pregunta es si la cultura puede acompañar el cambio de manera sostenible: con espacio para explorar, preguntar y ajustar, sin que el error se viva como una amenaza.
El reporte nos da algunas pistas sobre cómo avanzar:
Claridad radical sobre impacto en el trabajo: El 60 por ciento de líderes dice que lo que más mejoraría la seguridad psicológica sería entender con claridad cómo la IA va (y no va) a impactar directamente a las y los trabajadores. Se trata de especificar: qué tareas cambian, qué habilidades se vuelven valiosas, qué decisiones quedan en manos humanas y qué apoyos habrá para transitar este cambio.
Modelar apertura (de verdad), empezando por arriba: El 51 por ciento señala que es clave que el liderazgo modele apertura a las preguntas, el disenso y las fallas. Menos juicio por fallar, más aprendizaje y reconocimiento explícito del error desde la alta dirección.
Cambia el sistema de recompensas, no solo el storytelling. Si promociones y proyectos visibles solo se asignan a “historial perfecto”, entonces la organización entrena prudencia, no innovación. De la misma manera, intenciona la participación de aquellos grupos que están más en riesgo de brecha digital y costo político a iniciativas de IA.
Instala rituales de aprendizaje. “Post-mortems”, fuck up nights, demos internas, repositorios de prompts y casos, y espacios donde la gente pueda decir “no sé” y “me equivoqué” sin pagar el plato roto.
En la práctica, el reto de la adopción de IA no es solo técnico. Cuando hay poca seguridad psicológica, la experimentación se reduce, la implementación se vuelve más lenta y el retorno de inversión tarda más en materializarse. Y eso, aunque no siempre aparezca en el Excel, cuesta.
Descarga el estudio completo: Creating psychological safety in the AI era.
